El objetivo de esta aplicación es detectar la voz y sonidos característicos de personas sanas así como de las personas que se encuentren enfermas, con lo que se podrá generar un diagnóstico por medio de un teléfono inteligente y de forma gratuita.
Por: Redacción
Guadalajara, Jalisco. 24 de junio del 2020. (Letra Fría) La Universidad de Guadalajara, en conjunto con el Instituto Tecnológico de Massachusetts, se encuentra trabajando para recabar sonidos de tos en pacientes de COVID-19 y de la población en general, con el fin de elaborar un algoritmo para lograr la detección temprana de este virus.
Este modelo busca la efectividad del 99 por ciento, y una vez que concluya el estudio se prevé lanzar una aplicación con código abierto para que pueda ser implementada, mejorada o modificada sin alterar la base por la comunidad científica y los gobiernos.
El objetivo de esta aplicación es detectar la voz y sonidos característicos de personas sanas así como de las personas que se encuentren enfermas, con lo que se podrá generar un diagnóstico por medio de un teléfono inteligente y de forma gratuita.
Para lograr implementarla, ambas instituciones lanzaron una convocatoria llamada “Tose con causa”, que pretende recabar por lo menos un millón de sonidos de tos en México, aunque la recomendación hecha por el Instituto Tecnológico de Massachusetts es conseguir 10 millones de sonidos.
Si alguien desea participar para esta convocatoria deberá entrar al sitio toseconcausa.udg.mx y deberá grabarse tosiendo por lo menos 60 segundos de manera anónima. Todos los datos personales serán estrictamente cuidados, por lo que no se revelará la información de ninguna persona. Es necesario que los participantes sean mayores de 20 años de edad.
LL/LL
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